개발 일상 | 백엔드 김승원의 실무 노트

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AI 콘텐츠 자기 학습 루프 - X 메트릭을 GPT에 피드백해 다음 주 콘텐츠를 자동 개선하는 시스템

들어가며지난 4편의 영상 자동화 시리즈로 "AI 영상 콘텐츠를 사람 손 없이 매주 자동 게시하는 파이프라인"을 완성했습니다. 그런데 막상 6주 정도 굴려보면 새로운 문제가 보입니다 — 콘텐츠가 점점 비슷해집니다. 같은 톤, 비슷한 BGM, 비슷한 주제. 더 본질적으로는, "이 영상이 잘 됐는지"에 대한 신호가 다음 주 콘텐츠에 반영되지 않습니다.이 글은 마지막 퍼즐을 다룹니다 — X(트위터) 메트릭을 자동 수집해 GPT에 피드백하고, 다음 주 콘텐츠를 자동 개선하는 자기 학습 루프입니다. "콘텐츠 → 지표 수집 → 분석 → 다음 콘텐츠 개선"이 한 사이클로 도는 진짜 무인 운영의 모습을 코드로 풀어냅니다.핵심 도구는 세 가지입니다.X API v2 metrics endpoint: 임프레션·좋아요·리트윗·댓..

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3~7년차 백엔드 개발자를 위한 실무 의사결정 노트. Spring/JPA/Kafka/아키텍처/AI 통합 등 현업에서 부딪힌 선택과 트레이드오프를 정리합니다.

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