개발 일상 | 백엔드 김승원의 실무 노트

들어가며2026년 4월 16일, Anthropic이 Claude Opus 4.7을 출시했습니다. 2월에 공개된 Opus 4.6이 Arena Elo 1위에 올랐던 걸 기억하면, 두 달 만에 다음 버전이 나온 셈이죠. 2026년 4월 AI 코딩·모델 총정리가 4.6 시점 스냅샷이었다면, 이번 글은 그 지형도를 다시 바꾸는 4.7의 변화를 정리합니다.이번 업데이트의 핵심 메시지는 명확합니다. "Opus 4.7은 소프트웨어 엔지니어링과 비전을 집중적으로 밀어올린 모델". CursorBench에서 58% → 70%로 12포인트 상승, 비전 정확도 54.5% → 98.5%로 44포인트 상승, 93-task 코딩 벤치마크 전체 +13% — 수치만 봐도 단순한 마이너 업데이트가 아닙니다. 동시에 토크나이저가 바뀌면서 ..

들어가며Spring 생태계에서 LLM 기반 애플리케이션을 구축하려면 각 AI 제공자의 SDK를 직접 다루거나, LangChain 같은 Python 프레임워크로 우회해야 했습니다. Spring AI는 이러한 격차를 해소하기 위해 등장한 공식 스프링 프로젝트로, ChatGPT, Claude, Ollama 등 다양한 AI 모델을 Google Gemma 4 완벽 정리 스프링 방식(추상화, DI, 자동 설정)으로 통합할 수 있게 해줍니다. 이번 글에서는 Spring AI의 핵심 개념을 살펴보고, RAG(Retrieval Augmented Generation), Function Calling, 벡터 DB 연동까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 예제를 다루겠습니다.1. Spring AI 핵심 개념의존성 설정// bu..

들어가며AI 에이전트가 외부 도구와 데이터에 접근하는 방식은 오랫동안 표준이 없었습니다. AI 엔지니어링 패러다임의 진화 살펴보기 각 AI 서비스마다 플러그인, 함수 호출, 도구 사용 방식이 제각각이었고, 개발자는 같은 기능을 여러 형식으로 반복 구현해야 했습니다. MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 2024년 11월에 공개한 오픈 프로토콜로, AI 모델과 외부 시스템 간의 연결을 표준화합니다. USB가 다양한 기기 연결을 통일한 것처럼, MCP는 AI 에이전트와 도구/데이터 소스 간의 통합을 하나의 프로토콜로 통일합니다. 이번 글에서는 MCP의 핵심 개념부터 직접 서버를 구현하는 방법까지 실무 관점에서 다루겠습니다.1. MCP란 무엇인가MCP는 JSON-RPC 2.0..

들어가며2026년 2월 16일, 알리바바가 차세대 AI 모델 Qwen 3.5를 오픈소스로 공개했다. 설 연휴 전날이라는 전략적 타이밍에, 16일 만에 9개 모델을 쏟아내며 업계를 놀라게 했다.플래그십 Qwen3.5-397B-A17B는 GPT-5.2와 Claude Opus 4.5를 여러 벤치마크에서 능가한다고 주장하며, 가장 작은 9B 모델조차 OpenAI의 120B 모델을 이겼다. Apache 2.0 라이선스, 201개 언어 지원, 비주얼 에이전트 기능까지.Gemma 4(Google), Llama 4(Meta)에 이어 Meta Llama 4 완벽 정리 오픈소스 AI 삼국지의 세 번째 축 Google Gemma 4 완벽 정리 비교 읽기, Qwen 3.5를 분석한다.1. 모델 라인업Qwen 3.5는 Smal..

들어가며2026년 4월 5일, Meta가 Llama 4를 공개했다. Google Gemma 4 출시(4월 2일) 불과 3일 만이다. Google Gemma 4 완벽 정리 먼저 보기 Llama 시리즈 최초로 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 도입했고 Google Gemma 모델의 역사와 진화, Scout 모델은 10M(천만) 토큰 컨텍스트 윈도우라는 업계 최대 기록을 세웠다.이 글에서는 Llama 4의 두 공개 모델 Scout와 Maverick, 그리고 미공개 Behemoth의 아키텍처, 성능, 실전 활용법을 정리한다.1. 모델 라인업모델활성 파라미터총 파라미터전문가 수컨텍스트 (IT)특징Scout17B~109B1610M단일 H100 GPU 가능Maverick17B~400B1281MGP..

들어가며최근 사내 위키 검색에 LLM을 얹어보는 사이드 프로젝트를 시작했습니다. 보안 요건상 외부 API는 못 쓰고, 노트북 한 대에서 돌아가야 한다는 제약이 있었습니다. 후보를 추리다 보니 결국 Gemma 3와 Gemma 4 사이에서 고민하게 됐는데, "두 모델이 뭐가 그렇게 다르길래?"라는 질문에 스스로 답을 못 하고 있는 제 모습을 발견했습니다.백엔드 개발자라면 비슷한 상황이 익숙할 것입니다. 팀에서 "RAG 한번 해볼까?"라는 이야기가 나오고, 몇 주 후 슬쩍 "온프레미스로 돌릴 수 있는 모델 하나 골라줘"라는 요청이 돌아옵니다. Llama, Qwen, Gemma, Mistral — 이름은 많이 들었지만 각 모델이 언제 뭐가 어떻게 바뀌었는지, 어떤 기준으로 골라야 하는지 정리된 글을 찾기는 쉽지..

들어가며2026년 4월 2일, Google DeepMind가 Gemma 4를 공개했다. Gemini 3와 동일한 연구를 기반으로 만들어진 오픈 웨이트 모델로 Google Gemma 모델의 역사 1.0부터 4까지 한눈에 보기, Apache 2.0 라이선스로 배포된다."바이트 단위로 가장 뛰어난 오픈 모델(Byte for byte, the most capable open models)"이라는 Google의 자신감은 벤치마크로 증명되었다. 31B 모델은 LMArena 텍스트 리더보드 #3(1452 Elo)에 올랐고, 26B MoE 모델은 활성 파라미터 3.8B만으로 #6(1441 Elo)을 달성했다.무엇보다 주목할 것은, 가장 작은 E2B 모델이 라즈베리파이 5에서 초당 7.6토큰으로 동작한다는 것이다. 이 ..

들어가며2022년 ChatGPT 등장 이후 "프롬프트 엔지니어링"이 AI 시대의 핵심 역량으로 떠올랐다. 하지만 불과 4년 만에, 업계의 시선은 이미 그 너머를 향하고 있다.2025년에는 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)이 Anthropic, Shopify 등 주요 기업에서 본격적으로 다뤄지기 시작했고, 2026년에는 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)이라는 개념이 AI 엔지니어링 커뮤니티에서 주목받고 있다. 특히 2026년 3월 Claude Code 소스코드 유출 사건 이후 Google Gemma 4 완벽 정리 최신 동향, 에이전트 하네스 설계에 대한 논의가 크게 늘어났다. 다만 "Harness Engineering"이 업계 전체의 표준 용어로 완전히 정착했다..