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Google Gemma 모델의 역사 - 1.0부터 4까지, 오픈소스 AI의 진화를 한눈에

들어가며최근 사내 위키 검색에 LLM을 얹어보는 사이드 프로젝트를 시작했습니다. 보안 요건상 외부 API는 못 쓰고, 노트북 한 대에서 돌아가야 한다는 제약이 있었습니다. 후보를 추리다 보니 결국 Gemma 3와 Gemma 4 사이에서 고민하게 됐는데, "두 모델이 뭐가 그렇게 다르길래?"라는 질문에 스스로 답을 못 하고 있는 제 모습을 발견했습니다.백엔드 개발자라면 비슷한 상황이 익숙할 것입니다. 팀에서 "RAG 한번 해볼까?"라는 이야기가 나오고, 몇 주 후 슬쩍 "온프레미스로 돌릴 수 있는 모델 하나 골라줘"라는 요청이 돌아옵니다. Llama, Qwen, Gemma, Mistral — 이름은 많이 들었지만 각 모델이 언제 뭐가 어떻게 바뀌었는지, 어떤 기준으로 골라야 하는지 정리된 글을 찾기는 쉽지..

AI 2026.04.08

Google Gemma 4 완벽 정리 - 라즈베리파이에서도 돌아가는 오픈소스 AI의 새 기준

들어가며2026년 4월 2일, Google DeepMind가 Gemma 4를 공개했다. Gemini 3와 동일한 연구를 기반으로 만들어진 오픈 웨이트 모델로 Google Gemma 모델의 역사 1.0부터 4까지 한눈에 보기, Apache 2.0 라이선스로 배포된다."바이트 단위로 가장 뛰어난 오픈 모델(Byte for byte, the most capable open models)"이라는 Google의 자신감은 벤치마크로 증명되었다. 31B 모델은 LMArena 텍스트 리더보드 #3(1452 Elo)에 올랐고, 26B MoE 모델은 활성 파라미터 3.8B만으로 #6(1441 Elo)을 달성했다.무엇보다 주목할 것은, 가장 작은 E2B 모델이 라즈베리파이 5에서 초당 7.6토큰으로 동작한다는 것이다. 이 ..

AI 2026.04.07