개발 일상 | 백엔드 김승원의 실무 노트

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Kafka Streams 실전 가이드 - 실시간 스트림 처리의 모든 것

들어가며마이크로서비스 환경에서 실시간 데이터 처리는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 주문이 발생하면 즉시 재고를 업데이트하고, 사용자 행동 로그를 실시간으로 분석해 추천 시스템에 반영해야 합니다. Apache Kafka Streams는 이러한 실시간 스트림 처리를 별도의 클러스터 없이 Java 애플리케이션 안에서 수행할 수 있게 해주는 강력한 라이브러리입니다.이 글에서는 Kafka Streams의 핵심 아키텍처부터 KStream과 KTable의 차이, Topology 구성, Windowed Aggregation, State Store, 장애 복구 메커니즘, 그리고 Spring Boot와의 연동까지 실전 예제와 함께 깊이 있게 다루겠습니다.Kafka Streams 아키텍처 이해Kafka Strea..

Kafka 2026.04.03
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개발 일상 | 백엔드 김승원의 실무 노트

3~7년차 백엔드 개발자를 위한 실무 의사결정 노트. Spring/JPA/Kafka/아키텍처/AI 통합 등 현업에서 부딪힌 선택과 트레이드오프를 정리합니다.

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DevOps, claude code, GPT-5.4, github actions, PostgreSQL, openai, ai agent, spring ai, ai 에이전트, spring boot, MCP, docker, Anthropic, 백엔드, AI 코딩, JPA, LLM, codex, Java, 오픈소스 AI,

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