개발 일상 | 백엔드 김승원의 실무 노트

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MongoDB 실전 가이드 - 도큐먼트 설계부터 인덱싱 전략까지

들어가며MongoDB는 전 세계에서 가장 많이 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다. 유연한 스키마, 수평 확장성, 풍부한 쿼리 기능 덕분에 카탈로그, 로깅, 사용자 프로필, IoT 데이터 등 다양한 도메인에서 활용되고 있습니다. 하지만 RDBMS에 익숙한 개발자가 MongoDB를 사용할 때 가장 많이 하는 실수가 "관계형 모델을 그대로 옮기는 것"입니다.이 글에서는 MongoDB의 도큐먼트 모델링 핵심 원칙, 인덱싱 전략, Aggregation Pipeline, Spring Data MongoDB 연동, 그리고 RDBMS와 MongoDB의 선택 기준까지 실무 중심으로 다루겠습니다.도큐먼트 모델링 - 임베딩 vs 참조핵심 원칙: 데이터를 읽는 방식대로 저장하라RDBMS는 정규화가 기본이지만, MongoD..

Database 2026.04.06
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3~7년차 백엔드 개발자를 위한 실무 의사결정 노트. Spring/JPA/Kafka/아키텍처/AI 통합 등 현업에서 부딪힌 선택과 트레이드오프를 정리합니다.

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github actions, GPT-5.4, 오픈소스 AI, 백엔드, Anthropic, LLM, ai agent, docker, claude code, openai, spring ai, spring boot, codex, ai 에이전트, JPA, Java, AI 코딩, MCP, DevOps, PostgreSQL,

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