개발 일상 | 백엔드 김승원의 실무 노트

들어가며"제 로컬에서는 잘 되는데요." 개발자라면 한 번은 들어봤거나 직접 했을 말입니다. PostgreSQL 버전이 다르고, Redis가 설치되어 있지 않고, Kafka 설정이 미묘하게 다릅니다. 새로운 팀원이 합류하면 개발 환경 구축에만 하루 이상을 소비합니다. 이 모든 문제의 해답은 Docker Compose입니다.docker compose up 한 줄이면 Spring Boot 앱이 필요로 하는 모든 인프라가 동일한 환경으로 구동됩니다. 이 글에서는 PostgreSQL, Redis, Kafka, Prometheus, Grafana까지 포함한 풀스택 개발 환경을 docker-compose.yml 하나로 구성하는 방법과, Spring Boot 3.1+의 Docker Compose 자동 인식 기능, 그리..

들어가며서비스의 응답 속도를 개선하고 데이터베이스 부하를 줄이기 위해 캐시는 필수입니다. Redis는 인메모리 데이터 스토어로서 마이크로초 단위의 응답 속도를 제공하며, 가장 널리 사용되는 캐시 솔루션입니다. 하지만 캐시를 단순히 적용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 어떤 전략을 선택하느냐에 따라 데이터 일관성, 성능, 장애 대응이 크게 달라집니다. 이 글에서는 실무에서 바로 적용할 수 있는 Redis 캐시 전략과 Spring Boot 연동 방법을 다룹니다.1. Cache-Aside (Lazy Loading) 패턴가장 널리 사용되는 캐시 패턴입니다. 애플리케이션이 캐시와 데이터베이스 사이에서 직접 데이터를 관리합니다. 캐시에 데이터가 없으면(Cache Miss) 데이터베이스에서 조회한 후 캐시에 저장합..