들어가며서비스의 응답 속도를 개선하고 데이터베이스 부하를 줄이기 위해 캐시는 필수입니다. Redis는 인메모리 데이터 스토어로서 마이크로초 단위의 응답 속도를 제공하며, 가장 널리 사용되는 캐시 솔루션입니다. 하지만 캐시를 단순히 적용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 어떤 전략을 선택하느냐에 따라 데이터 일관성, 성능, 장애 대응이 크게 달라집니다. 이 글에서는 실무에서 바로 적용할 수 있는 Redis 캐시 전략과 Spring Boot 연동 방법을 다룹니다.1. Cache-Aside (Lazy Loading) 패턴가장 널리 사용되는 캐시 패턴입니다. 애플리케이션이 캐시와 데이터베이스 사이에서 직접 데이터를 관리합니다. 캐시에 데이터가 없으면(Cache Miss) 데이터베이스에서 조회한 후 캐시에 저장합..
